LA APP SE LLAMA 'PROMISE SCORE'

Crean un modelo que predice la mortalidad a 90 días de los pacientes con cáncer

El Hospital Vall d'Hebron ha creado un modelo que pronostica la mortalidad a 90 días de pacientes oncológicos que ingresan de urgencia.

A.M. | Europa Press

Madrid |

Imagen de archivo de un científico en el laboratorio. | Pixabay

El Hospital Vall d'Hebron de Barcelona ha creado un modelo predictivo, en forma de aplicación web, para pronosticar la mortalidad a 90 días de pacientes oncológicos que ingresan de urgencias, según ha explicado el investigador del UITM-CaixaResearch del Vall d'Hebron, Oriol Mirallas.

Mirallas ha diseñado este modelo durante su segundo año de residencia en el servicio de Oncología Médica del Vall d'Hebron, con la colaboración de médicos del servicio, la supervisora de la planta oncológica, Ada Alonso, las técnicas en cuidados auxiliares de enfermería y el equipo de nutrición.

Análisis de más de 1.000 pacientes con tumores avanzados

La herramienta 'Promise Score' o 'Pronostic Score for Hospitalized Cancer Patients' se ha desarrollado a partir del análisis de 1.009 pacientes mayores de 19 años con un tumor sólido avanzado o metastásico de Vall d'Hebron y validada con 260 del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau y el Hospital del Mar.

Mirallas ha afirmado que es una aplicación "fácil" de utilizar para profesionales sanitarios y pronostica la mortalidad en pacientes con cáncer metastásico en tratamiento activo a partir de información clínica disponible en el momento de su ingreso.

Así funciona la aplicación: cómo valoran el riesgo del paciente

La aplicación tiene en cuenta que un alto nivel de LDH (carga tumoral), neutrófilos (inflamación) y albúmina (proteína que indica el estado de nutrición del paciente) en la analítica de sangre está asociado con un peor pronóstico.

También valora el estado funcional ECOG, los últimos informes del TAC para estimar la respuesta al tratamiento y la progresión de la enfermedad, el estadio del tumor (extensión) y el estado anímico del paciente.

Mirallas ha explicado que 'Promise Score' ofrece un "foto de la mortalidad a los 90 días", de modo que permite al equipo médico identificar qué pacientes tienen más posibilidades de sobrevivir sin tener que hacer más pruebas adicionales.

Ha destacado que se trata de una herramienta "objetiva que ayuda a la decisión terapéutica" porque proporciona, a partir de un algoritmo, un porcentaje de riesgo de mortalidad en 90 días, que orienta a iniciar intervenciones más agresivas o evitar procesos innecesarios y duros para el paciente.

Orientación y planificación de la estrategia terapéutica

Mirallas ha concretado que si 'Promise Score' indica que hay un elevado riesgo, se priorizará el tratamiento paliativo, mientras que si hay un riesgo bajo, interpreta que "hay que ir a por todas" intensificando el tratamiento médico.

Ha subrayado que el modelo predictivo es una herramienta más en la orientación del tratamiento y que la planificación de la estrategia terapéutica final "se hará siempre en consenso" con los pacientes, sus familias y el oncólogo.

La aplicación web está disponible para los oncólogos a través del enlace https://promise.vhio.net/ y Mirallas ha asegurado que seguirán "trabajando para perfeccionar y validar 'Promise Score' en otras poblaciones y contextos" extendiéndola a otros centros en un estudio prospectivo internacional.