La Cátedra Telefónica de la Universidad de Extremadura (UEx) participa por séptimo año consecutivo en la celebración de los Cursos Internacionales de Verano/Otoño de la UEx en la Escuela Politécnica de Cáceres. En esta ocasión, con unas jornadas en las que durante los días 19, 20 y 21 de septiembre se analizarán 'Las tecnologías digitales (Internet of Things, Big Data, Machine Learning y Blockchain) para facilitar el desarrollo inteligente de sectores socioeconómicos'.
En la primera sesión, se ha celebrado el acto inaugural donde han participado el vicerrector de Transformación Digital de la UEx, Juan Hernández; el diputado delegado del Área de Informática, Innovación y Boletín Oficial de la Provincia (BOP) de la Diputación de Cáceres, Tomás Sánchez; el director de la Escuela Politécnica de Cáceres, Jesús Torrecilla; el director de la Cátedra Telefónica en la UEx, Pedro J. Clemente y el director de Grandes Clientes Extremadura y Andalucía de Telefónica España, Jerónimo Palos.
El director del centro ha recordado que la Cátedra Telefónica es la más antigua de la Universidad de Extremadura y celebra ininterrumpidamente (salvo el año de pandemia) estas jornadas. Pedro J. Clemente ha destacado que el objetivo del curso es "formar a los estudiantes e investigar sobre todo lo que tenga que ver con la transformación digital en diversos sectores: sanidad, digital, audiovisuales, deportivo, etc.".
"Queremos buscar puntos en los que se pueda mejorar la eficiencia para incrementar la productividad", ha añadido. En este punto, el vicerrector de Transformación Digital ha declarado que las "tecnologías facilitadoras y disruptivas van a permitir progresar en todos los sectores productivos".
Tras la inauguración, se ha llevado a cabo la mesa redonda 'Análisis de la situación de la digitalización de sectores productivos' en la que se ha abordado cómo se encuentra la formación actual, el mercado laboral, el impacto de las tecnologías en la sociedad actual y las personas, etc. Además, se han mostrado las oportunidades que ofrecen herramientas como el aprendizaje automático o la nube, o la importancia que pueden llegar a tener la ciberseguridad o el análisis del dato.