NUEVO ESTUDIO DE INVESTIGADORES EUROPEOS

Así afecta el coronavirus según el tipo de sangre de cada paciente

Científicos europeos, entre ellos investigadores españoles, han observado en las muestras de sangre de 1.610 pacientes que existe una relación directa entre el grupo sanguíneo y la posibilidad de desarrollar un caso grave por COVID-19.

ondacero.es

Madrid |

Laboratorio del Hospital Puerta de Hierro | EFE

Investigadores europeos han descubierto la relación entre el grupo sanguíneo de un paciente y la posibilidad de desarrollar un caso grave por COVID-19. Así lo sugiere un nuevo estudio publicado en Medrxiv y en el que han participado científicos europeos, entre ellos españoles.

Los científicos lo han observado en las muestras de sangre de hasta 1.610 personas, que fueron tomadas a pacientes que necesitaban oxígeno o un respirador. Con el ADN de dichas muestras, concluyeron que las personas con sangre tipo A tenían un aumento del 50% de probabilidades de necesitar suministro de oxígeno o respirador.

Y lo descubrieron al encontrar que las variaciones en dos puntos del genoma humano están asociadas a un mayor riesgo de insuficiencia respiratoria en los pacientes afectados por el coronavirus. El gen que determina el tipo de sangre está incluido en uno de estos dos puntos.

Los investigadores analizaron nueve millones de letras genéticas en el genoma de cada paciente, al igual que en 2.205 donantes de sangre sin coronavirus. El objetivo, encontrar localizaciones en el genoma -llamadas 'loci'-: así, comprobaron que se repetían las mismas variantes en un número alto de pacientes con cuadro grave.

Una de las variantes repetidas actuaba en uno de los puntos del genoma donde está determinado el tipo de sangre del paciente, así como una proteína que coloca moléculas en la superficie de las células sanguíneas.

Un estudio realizado en China meses atrás también demostraba que aquellos pacientes con grupo sanguíneo A más probabilidades de desarrollar un caso grave por COVID-19. Aquellos resultados se publicaron tras tomar muestras de sangre a 2.000 pacientes.

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